SPSS ile Veri Madenciliği



Hayatı boyunca sayılar ile uğraşmak zorunda kalmayan var mıdır? Ödev veya tez hazırlarken, iş hayatında raporlama yaparken. Ya da etkin sunumlar hazırlamaya çalışırken… Bu işleri ister veri madenciliği kapsamında profesyonel olarak yapın isterseniz basitçe bir ödevi kotarmaya çalışın isterseniz de akademik bir yayın çerçevesinde karmaşık tahmin modelleri kurun. SPSS tüm bu süreçlerde sırtınızı dayayabileceğiniz ve çok kolay anlaşabileceğiniz vazgeçilmez bir dostunuz olacaktır. Bu kitap ise basitten karmaşığa akan diliyle SPSS ile yolculuğunuzda bir başucu kaynağınız olacaktır. Kitapta işlenen başlıca konular şöyle:
  • Data Mining (Veri Madenciliği)
  • İş Zekası
  • Regresyon analizleri
  • Hiyerars?ik Kümeleme
  • Hassaslık analizleri
  • Güvenirlik Analizleri
  • Cluster-kümeleme analizleri
  • Yapay sinir ağları
  • Sensitivity
  • Diskriminant Analizi
  • Grafik Çizme
  • Imputation
  • Özet tablo hazırlama
  • Merkezi Eg?ilim Ölçüleri
  • Model Fit İstatistikleri 
  • Tanımlayıcı istatistik
  • Eksik verileri tamamlama
  • Multicollinearity 
  • Multi Layer Perceptron
  • Zaman serisi analizleri
  • ARIMA
  • Üssel düzleştirme (Exp. Smoothing)
  • Non-Parametric Testler
  • Principle Companent (PCA) analizleri
  • Faktör analizi
  • OLAP Küpleri



    Sayfa Sayısı: 296

    Baskı Yılı: 2013


    Dili: Türkçe
    Yayınevi: Dikeyeksen
    İlk Baskı Yılı : 2013
    Sayfa Sayısı : 296
    Dil : Türkçe

    CONVERSATION

    0 Comments:

    Yorum Gönder

    Back
    to top